2.1 函數與線性映射 (Functions and Linear Mappings)

複數函數

複數函數 ff 是複變數 zz 的函數,函數值 f(z)=wf(z)=w 亦是複數,所有變數 zz 所成之集合稱為 ff定義域 (domain) DfD_f。對 DfD_f 的每一個點 zz,對應唯一之複數 ww,此種函數 ff 稱為單值函數 (single-valued function),或簡稱函數。然而當對 DfD_f 中某些點對應多個複數 ww,此種函數 ff 稱為多值函數 (multiple-valued function)。對於 zDfz\in D_f  所有點 f(z)f(z) 所成之集合稱為值域 (range) RfR_f

f: DfCRfCzf(z)\begin{align*} f:~D_f\subset \mathbb{C}&\to R_f\subset \mathbb{C} \\ z&\mapsto f(z) \end{align*}

函數關係如下圖所示:

圖2.1-1: 函數 w=f(z)w=f(z) 之映射關係

例題2.1-1. 試問 下列哪些是定義在整個複數平面 C\mathbb{C} 之函數?

(1) f1(z)=Arg(z)f_1(z)=\text{Arg}(z), (2) f2(z)=Re(z)f_2(z)=\text{Re}(z), (3) f3(z)=Im(z)f_3(z)=\text{Im}(z), (4) f4(z)=lnz+iArg(z)f_4(z) = \ln|z|+i \text{Arg}(z)

例題2.1-2. f1(z)=argz, f2(z)=Arg z, f3(z)=z12f_1(z)=\arg z,~f_2(z)=\text{Arg}~z, ~f_3(z)=z^{\frac{1}{2}},何者為單值?何者為多值?

定義2.1-1.z1z2    f(z1)f(z2)z_1 \neq z_2 \implies f(z_1)\neq f(z_2),則稱 ff一對一(1-1, one-to-one)或單射(injective) 函數。

定義2.1-2. ffwCw\in \mathbb{C}預像 (preimage, inverse image) 定義為 f1({w})={zDf  f(z)=w}f^{-1}(\{w\})=\{z\in D_f ~| ~ f(z)=w \}。又 ff 在集合 HCH\subset \mathbb{C} 之預像為 f1(H)={zDf  f(z)H}f^{-1}(H)=\{z\in D_f ~| ~ f(z)\in H \}

例題2.1-3. f1(z)=i zf_1(z)=i~zf2(z)=z2f_2(z)=z^2f3(z)=ezf_3(z)=e^zw=1w=-1 之預像。

如果 w=f(z)w=f(z)ADfA\subset D_f 上的單射函數,即對於不同的 zAz\in A,有不同的 wRfw\in R_f,將這些 ww 形成 BRfB\subset R_f,則這樣的函數 ff 不但是 AA 集合上的1-1函數,而且映成(onto)到BB集合。在這種情況下,我們可以定義另一個函數 z=g(w)z=g (w) ,把 BB 集合上之每一個 ww 對應回到 AA 集合上的點 zz,這 zz 正是在 ff 作用下所對應的 ww 值,即

g: BRfADfwg(w)=z\begin{aligned} g:~B\subset R_f&\to A\subset D_f \\ w&\mapsto g (w)=z \end{aligned}

其中

f(z)=w.f(z)=w.

gg 稱為 w=f(z)w=f(z) 之反函數,記作 z=g(w)=f1(w)z= g (w)= f^{-1}(w)。下列關係成立:

g(f(z))=g(w)=z,zA,f(g(w))=f(z)=w,wB.\begin{align*} &g(f(z))=g(w)=z,\quad \forall z\in A,\\ &f(g(w))=f(z)=w,\quad \forall w\in B. \end{align*}

例題2.1-4.w=f(z)=Az+BCz+D\displaystyle w=f(z)=\frac{A z+B}{C z+D},則反函數 f1(w)f{}^{-1}(w) 存在之充分必要條件為 ADBC0A D-B C\ne 0 ,其反函數由上面之方程式解出 zz 而得,即

z=f1(w)=DwBCw+A.z=f{}^{-1}(w)=\frac{D w-B}{-C w+A}.

我們進一步來探討複變函數的幾何性質。w=f(z)w=f(z) 將定義域中之每一點 z=x+iyz=x+iy 經由函數 ff 對應到唯一值 w=u+ivw=u+iv,明顯地 uuvv 均為 x,yx,y 的函數,亦即

w=f(x,y)=u(x,y)+iv(x,y)w=f(x,y)=u(x,y)+iv(x,y)

是由 zz-平面到 ww-平面的一種變換的關係,如圖2.1-1。我們無法如同以往在實數系內畫出函數的圖形 (z,f(z))(z,f(z)),因為這張圖是落在四度空間,所以只能透過描出點 z=x+iyz=x+iy 與對應 w=u(x,y)+iv(x,y)w=u(x,y)+iv(x,y) 的點位置的變換而已。當然若採用 z=reiθz=re^{i\theta} ,則可得

w=f(r,θ)=u(r,θ)+iv(r,θ)w=f(r,\theta)=u(r,\theta)+iv(r,\theta)

為極式的表示法。同樣地,我們也可以將 w 採用極式 w=ρeiϕw=\rho e^{i\phi} 來表示,如此一來,就有

w=f(x,y)=ρ(x,y)eiϕ(x,y)w=f(x,y)=\rho(x,y) e^{i \phi(x,y)}

以及

w=f(r,θ)=ρ(r,θ)eiϕ(r,θ)w=f(r,\theta)=\rho (r,\theta) e^{i\phi(r,\theta)}

的表示式。卡氏座標與極座標所對應出的四種表示法,歸納如下表:

w=f(z)w=f(z)w=u+ivw=u+ivw=ρeiϕw=\rho e^{i\phi}
z=x+iyz=x+i yu=u(x,y)v=v(x,y)\begin{aligned} u &= u(x, y) \\ v &= v(x, y) \end{aligned}ρ=ρ(x,y)ϕ=ϕ(x,y)\begin{aligned} \rho &= \rho(x, y) \\ \phi &= \phi(x, y) \end{aligned}
z=reiθz= r e^{i\theta}u=u(r,θ)v=v(t,θ)\begin{aligned} u &= u(r, \theta) \\ v &= v(t, \theta) \end{aligned}ρ=ρ(r,θ)ϕ=ϕ(t,θ)\begin{aligned} \rho &= \rho(r, \theta) \\ \phi &= \phi(t, \theta) \end{aligned}

例題2.1-5. w=f(z)=z2w=f(z)=z^2 寫成 w=u(x,y)+iv(x,y)w=u(x,y)+iv(x,y)w=ρ(x,y)eiϕ(x,y)w=\rho(x,y) e^{i\phi(x,y)} 的形式。

例題2.1-6. f(z)=z4f(z)=z^4g(z)=zˉ Re(z)+z2+Im(z)g(z) = \bar{z}~ \text{Re}(z)+ z^2+\text{Im}(z) 之卡氏座標表示法 w=u(x,y)+iv(x,y)w=u(x,y)+iv(x,y) 的形式。

例題2.1-7. f(z)=ezf(z)=e^z 寫成 w=u(x,y)+iv(x,y)w=u(x,y)+iv(x,y) 的形式。

例題2.1-8. h(z)=z5+4z26h(z) = z^5+4z^2-6 寫成 w=u(r,θ)+iv(r,θ)w=u(r,\theta)+i v(r,\theta) 的形式。

從上面這幾個例子來看,可以發現 Re(z)=z+zˉ2\text{Re}(z) = \frac{z+\bar{z}}{2} 以及 Im(z)=zzˉ2i\text{Im}(z) = \frac{z-\bar{z}}{2i},因此函數 w=f(z)w=f(z) 也可以表示成 z 與 \bar{z} 之組合。例如

f(z)=f(x+iy)=4x2+i4y2=4(z+zˉ2)2+i4(zzˉ2i)2=z2+2zzˉ+zˉ2+1i(z22zzˉ+zˉ2)=(1i)z2+(2+2i)z2+(1i)zˉ2.\begin{align*} f(z)=f(x+i y) &= 4x^2+i 4y^2 = 4\left(\frac{z+\bar{z}}{2}\right)^2+i 4 \left(\frac{z-\bar{z}}{2i}\right)^2 \\ &=z^2+2z \bar{z}+\bar{z}^2+\frac{1}{i}(z^2-2z\bar{z}+\bar{z}^2)\\ &=(1-i)z^2+(2+2i)|z|^2+(1-i)\bar{z}^2. \end{align*}

線性變換

考慮複數平面上的線性變換 w=f(z)=Az+Bw=f(z)=Az+B,其中 A,BCA,B\in\cnums,可由下列的基本變換組合而成:

(1) 平移變換 (translation):設 A,BCA,B\in\cnums

T:CC:zw=T(z)=z+BT:\cnums \to \cnums:z \longmapsto w=T(z)=z+B

如此,T(0)=BT(0)=B,因此若 B=α+iβB=\alpha+i\betaT(x+iy)=(x+α)+i(y+β)T(x+iy)=(x+\alpha)+i(y+\beta),因此此函數表示將 zz-平面的圖形(集合)平移 B=α+iβB=\alpha+i\beta 單位,形成 ww-平面的圖形(集合)。

(2) 旋轉變換 (rotation):旋轉角度為 α\alpha

R:CC:zw=R(z)=rei(θ+α)R:\mathbb{C} \to \mathbb{C}:z \mapsto w=R(z)=r e^{i(\theta+\alpha)}

如此,R(0)=0R(0)=0 ,且 R(1)=eiαR(1)=e^{i\alpha} 可呈現旋轉變換R的角度。

(3) 縮放變換 (scaling): 設 K>0K>0

S:CC:zw=S(z)=K zS:\mathbb{C} \to \mathbb{C}:z \mapsto w=S(z)=K~z

K>1K>1 時,S(z)S(z) 表示將 zz 放大 KK 倍;反之當K<1,S(z)S(z) 表示將 zz 縮小 K 倍。

(4) 旋轉加縮放變換:設 ACA\in\cnums

f:CC:zw=f(z)=Azf:\cnums \to \cnums:z \mapsto w=f(z)=Az

A=aeiαA=ae^{i\alpha} ,因此 w=ρeiϕ=aeiαreiθ=arei(θ+α){ρ=arϕ=θ+αw=\rho e^{i\phi}=ae^{i\alpha} \cdot re^{i\theta}=a\cdot re^{i(\theta+\alpha)}\Rightarrow \begin{cases} \rho=ar \\ \phi=\theta+\alpha \end{cases}

則當 a>1a\gt1 表此函數表示將 zz-平面的圖形(集合)放大 aa 倍,形成 ww-平面的圖形(集合);而當 a<1a\lt1 表示函數作用為縮小。此外,圖形也旋轉 α\alpha 角度。

(5) 線性變換 (linear transformation):設 A,BCA,B\in\cnums

L:CC:zw=L(z)=Az+BL:\cnums \to \cnums:z \mapsto w=L(z)=Az+B

代表將 zz 先經(4)之旋轉縮放變換,再加上(1)的平移變換而得。這種變換不會將集合對應圖形扭曲,經過變換所得的圖形之樣式沒有改變 (夾角不變),故稱為相似映射 (similarity mapping)。

例題2.1-9. f(z)=z+bf(z)=z+bbb 為複數,z=x+iy ,b=x0+iy0z=x+iy~,b=x_0+iy_0 ,則

f(x+iy)=(x+x0)+i(y+y0)f(x+iy)=(x+x_0)+i(y+y_0)

u(x,y)=x+x0 ,v(x,y)=y+y0u(x,y)=x+x_0~,v(x,y)=y+y_0 或原點移動到 bb 點,整個 zz 平行移動 bb 個單位。

例題2.1-10. f(z)=(3+i)zf(z)=(\sqrt{3}+i) z,由於 3+i=2eiπ6\sqrt{3}+i= 2 e^{i\frac{\pi}{6}},則 w=f(z)=f(reiθ)=2rei(θ+π6)w=f(z)=f(re^{i\theta})=2re^{i(\theta+\frac{\pi}{6})},因此 w=2r, argw=argz+π6\left|w\right|=2r,~\arg w=\arg z+\frac{\pi}{6}, 表示其對應 ww 之圖形為原 zz-平面圖形放大2倍,並旋轉 3030^\circ 度。

例題2.1-11. f(z)=(1+i) zf(z)=(1+i)~z

  1. 請說明此函數之作用。
  1. 驗證此函數會將zz-平面上的直線 y=x+1y=x+1 映射到ww-平面上的直線 u=1u=-1

例題2.1-12. 驗證線性變換 L1(z)=i(z+1)L_1(z)=i(z+1)zz-平面上的區域 Re(z)1\text{Re}(z)\ge 1 映射到ww-平面上區域 Im(z)2\text{Im}(z)\ge 2

例題2.1-13. 求線性變換 w=L(z)w=L(z)zz-平面上的橢圓 z3+z+3=4|z-\sqrt{3}|+|z+\sqrt{3}|=4 旋轉3030^\circ,並平移(2,1)(2,1)(即向右2單位,向上1單位)。另請計算該橢圓經過變換 LL 作用後之圖形方程式。

例題2.1-14. 驗證線性變換 w=L2(z)=(1+i)z2+3iw=L_2(z)=(-1+i)z-2+3izz-平面上區域 Re(z)1\text{Re}(z)\le -1 映射到ww-平面上區域 vu+3v\le u+3

結合例題2.1-122.1-14可知,zz-平面上區域 Re(z)1\text{Re}(z)\ge 1 經過 L1L_1L2L_2 作用後,效果如圖2.1-1所示。從此圖明顯看出變換 L1L_1 是繞 z=1z=-1 逆時針旋轉9090^\circ,而 L2L_2 則是繞 z=52+i2z=-\frac{5}{2}+\frac{i}{2} 旋轉135135^\circ,再放大2\sqrt{2}倍。圖示如下:

圖2.1-2: zz-平面區域 Re(z)1\text{Re}(z)\ge 1 經線性變換 L1L_1L2L_2 映射後之圖形。

例題2.1-15. 求將 D1(1i)D_1(-1-i) 映射到 D5(1+3i)D_5(-1+3i) 之線性變換 w=L3(z)w=L_3(z),即 L3(D1(1i)=D5(1+3i)L_3(D_1(-1-i)=D_5(-1+3i)

Geogebra 1: 線性變換 w=f(z)=Az+Bw=f(z)=A z+B 的動態計算,請移動 z1,z2,z3z_1, z_2, z_3 或是改變 A,BA, B 之值,觀察 ww-平面的圖形變化

有關複數函數的圖像的視覺化,可以參考以下 Youtube 影片:


習題
  1. 例題2.1-2所定義的函數 f(z)=Az+BCz+D\displaystyle f(z)=\frac{A z+B}{C z+D} 稱為 Möbius變換,
    1. 請驗證函數 ff 為1-1,
    1. 請證明反函數 f1f^{-1}  存在的充要條件是ADBC0A D-B C\neq 0
  1. w=f(z)=izw=f(z)=iz,求其反函數 f1f^{-1}
  1. w=f(z)=z4w=f(z)=z^4,求此函數所對應的卡氏座標與極座標所對應的四種表示法。
  1. 驗證例題2.1-9的z3+z+3=4|z-\sqrt{3}|+|z+\sqrt{3}|=4w72(1+32)i+w72(132)i=4\left| w-\frac{7}{2}-\left(1+\frac{\sqrt{3}}{2}\right) i \right|+\left| w-\frac{7}{2}-\left(1-\frac{\sqrt{3}}{2}\right)i\right|=4 所對應之卡氏座標下之方程式方別為x24+y2=1\displaystyle \frac{x^2}{4}+y^2=1,以及 7(u2)263(u2)(v1)+13(v1)2=167(u-2)^2-6\sqrt{3}(u-2)(v-1)+13(v-1)^2=16



  1. Find f(1+i)f(1+i) for the following functions:

    (c) f(z)=f(x+iy)=x+y+i(x3yy2)f(z)=f(x+iy)=x+y+i(x^3y-y^2)

  1. Let f(z)=z215z7+9z4f(z)=z^{21}-5z^7+9z^4. Use polar coordinates to find

    (b) f(1+i3)f(1+i\sqrt{3})

  1. Express the following functions in the form u(x,y)+iv(x,y)u(x,y)+iv(x,y).

    (b) f(z)=z2+(23i)zf(z)=\overline{z}^2+(2-3i)z.

  1. Express the following functions in the polar coordinate form u(r,θ)+iv(r,θ)u(r,\theta)+iv(r,\theta).

    (a) f(z)=z5+z5f(z)=z^5+\overline{z}^5.

6. For z0z \neq 0, let f(z)=f(x+iy)=12ln(x2+y2)+i arctan yxf(z)=f(x+iy)=\frac{1}{2}\ln{(x^2+y^2)}+i\space \text{arctan}\space \frac{y}{x}. Find

(c) f(1+i3)f(1+i\sqrt{3})

  1. For z0z\neq0, let f(z)=lnr+iθf(z)=\ln{r}+i\theta, where r=zr=|z|, and θ=Arg z\theta=\text{Arg}\space z. Find

    (a) f(1)f(1)

    (b) f(2)f(-2)

    (c) f(1+i)f(1+i)

    (d) f(3+4i)f(3+4i)

    (e) Is ff a one-to-one function? Why or why not?

  1. Suppose that ff maps AA into BB, gg maps BB into AA, and that Equation “g(f(z))=zg(f(z))=z,  zA\forall \space z \in A and f(g(w))=wf(g(w))=w,  wB\forall \space w\in B” hold.

    (a) Show that ff is one-to-one.

    (b) Show that ff maps AA onto BB.

10. Let w=f(z)=(3+4i)z2+iw=f(z)=(3+4i)z-2+i.

(a) Find the image of the disk z1<1|z-1|<1.

(b) Find the image of the line x=tx=t, y=12ty=1-2t for <t<-\infty<t<\infty.

(c) Find the image of the half-plane Im(z)>1\text{Im}(z)>1.

(d) For parts (a) and (b), and (c), sketch the mapping. Identify three points of your choice and their corresponding images.

  1. Find the linear transformations w=f(z)w=f(z) that satisfy the following conditions.

    (a) The points z1=2z_1=2 and z2=3iz_2=-3i map onto w1=1+iw_1=1+i and w2=1w_2=1.

    (b) The circle z=1|z|=1 maps onto the circle w3+2i=5|w-3+2i|=5, andf(i)=3+3i f(-i)=3+3i.

    (c) The triangle with vertices 4+2i-4+2i, 4+7i-4+7i, and 1+2i1+2i maps onto the triangle with vertices 11, 00, and 1+i1+i, respectively.